重庆市批发和零售业行业竞争力研究

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日期： 2019-05-29

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　　　　重庆市批发和零售业行业竞争力研究

　　近年来，重庆市积极打造商业环境，搭建商业平台，批发业和零售业竞争力逐步提高。本文运用批发业和零售业各小类行业限额以上法人单位经营和财务等相关指标，采用因子分析法，衡量各行业在行业规模、经营能力、盈利能力、发展能力等方面的能力，对重庆市批发和零售业各小类行业的综合竞争力进行客观评价。

　　一、行业竞争力评价模型指标选取

　　根据 2012年重庆市限额以上批发和零售业法人单位相关经营和财务数据，分行业小类进行数据汇总，考虑到影响各行业企业经营和发展的各项因素，初步挑选了 22个备选指标作为入选行业综合竞争力评价体系的原始指标，分别对批发业和零售业各小类行业竞争力进行分析。

　　（一）实力指标

　　1. 规模指标

　　（ 1）市场份额。各行业全年销售额分别占批发业和零售业全年销售额的比重，用以反映各行业在市场中的占有率。

　　（ 2）从业人员比重。各行业年末从业人员数分别占批发业和零售业年末从业人员数的比重，反映各行业吸纳劳动力的能力。

　　2. 资源指标

　　（ 1）店铺资源。单位营业面积销售额、单位营业面积利润额：反映各行业在单位面积上的经营规模和盈利能力。

　　（ 2）人力资源。人均销售额、人均利润额：反映各行业平均每个劳动力创造的价值。

　　（二）财务指标

　　1. 偿债能力指标

　　偿债能力是指企业偿还到期债务的能力，用以说明企业的财务状况、债务负担和风险程度。

　　（ 1）资产负债率 =负债总额÷资产总额× 100%，反映企业总资产结构，以及企业资产对债权人权益的保障程度；

　　（ 2）流动比率 =流动资产÷流动负债× 100%，反映企业偿还短期债务的能力；

　　（ 3）速动比率 =速动资产÷流动负债× 100%，反映企业偿还紧急债务的能力；

　　（ 4）固定资产比率 =固定资产÷所有者权益× 100%，反映固定资产占股东权益的比例。

　　2. 资产质量指标

　　资产质量指标是指通过对资产负债表的资产进行分析，了解企业资产质量状况，分析企业变现能力

　　（ 1）总资产周转率 =主营业务收入÷平均资产总额× 100%；

　　（ 2）流动资产周转率 =主营业务收入÷平均流动资产× 100%；

　　（ 3）存货周转率 =主营业务成本÷平均存货× 100%；

　　（ 4）应收账款周转率 =营业收入÷应收账款平均余额× 100%；

　　（ 5）管理费用率 =管理费用÷主营业务收入× 100%。

　　前四个指标分别从总资产、流动资产、存货和应收账款四个层面反映资产的周转情况，管理费用率用于考察企业的管理效率。

　　3. 盈利能力指标

　　盈利能力是指企业获取利润的能力，是企业各方面关心的中心问题，是经营者经营业绩和管理效能的集中表现。

　　（ 1）总资产报酬率 =（利润总额 +利息支出）÷平均资产总额× 100%，反映企业的资产利用效益；

　　（ 2）净资产收益率 =净利润÷净资产× 100%，反映企业自有资本获取收益的能力；

　　（ 3）主营业务利润率 =主营业务利润÷主营业务收入× 100%，反映企业的盈利能力和市场竞争力；

　　（ 4）成本费用利润率 =利润总额÷成本费用总额× 100%，反映企业为取得利润而付出的代价。

　　（三）发展能力指标

　　通过近 3年的数据考察各行业企业的资产增值情况、收入增长情况及利润增长情况，能够大致判断行业的变化趋势。涉及的指标分别为近三年总资产平均增长率、近三年主营业务收入增长率和近三年主营业务利润平均增长率。

　　二、实证模型的构建

　　（一）冗余指标的剔除

　　首先分别对批发业和零售业的 22个指标进行因子分析 , 通过观测各变量共同度大小对冗余指标进行剔除。通过反复试算 , 判定变量共同度小于 0.8的指标为冗余指标 , 批发业共筛选剔除了 3项冗余指标、零售业剔除了 2项冗余指标。具体剔除过程如表 1、表 2所示。

表 1 批发业冗余变量剔除过程
筛选过程	因子分析变量	剔除变量	剔除变量名称	剩余变量
第一步	22	2	固定资产比率	20
			存货周转率
第二步	20	1	管理费用率	19
表 2 零售业冗余变量剔除过程
筛选过程	因子分析变量	剔除变量	剔除变量名称	剩余变量
第一步	22	2	固定资产比率	20
			存货周转率

　　批发业：第一步 , 对 22个指标建立因子分析模型后 , 发现有 2个指标的共同度低于 0.8,予以剔除。第二步 , 对剩余的 20个指标作第二次因子分析 , 提示有 1个变量的共同度低于 0.8 ,再次剔除。用剩余的 19个指标进行因子分析 , 结果表明全部变量的因子共同度均高于 0.8 ,冗余指标已经全部剔除，使用这 19个指标建立模型 1。

　　零售业：对 22个指标建立因子分析模型后 , 发现有 2个指标的共同度低于 0.8,予以剔除。对剩余的 20个指标作第二次因子分析 ,结果表明全部变量的因子共同度均高于 0.8 ,冗余指标已经全部剔除。在此基础上建立模型 2。

　　（二）模型的建立和分析

　　对剔除冗余指标后的变量构建因子模型并进行分析：

　　1. 因子模型的适用性检验

　　对模型采用 KMO和 Bartlett检验 , 由于 KMO值代表的是偏相关性检验，因此要重点关注 Bartlett的检验结果。 Bartlett球度检验值分别为 867.565和 732.021，概率值 P=0，远远小于 0.05，说明变量间存在明显的相关性，适合用因子分析方法。

　　2. 因子模型的效度检验

　　如表 5所示 , 模型 1中，基于过程内定取“特征值大于 1”的规则 ,factor过程提取了前 6个因子 ,其特征值共占去方差的 88.7%(一般约定大于 85 %)。如表 6所示，模型 2中，前 7个因子的特征值占去方差的 88.7%，基本认为前 7个因子提供了原始数据的大部分信息。

表 5 特征根及各因子贡献率（批发业）
主成分	初始特征向量			提取的平方载荷			旋转后的平方载荷
主成分	总计	方差贡献率 %	累计方差贡献率 %	总计	方差贡献率 %	累计方差贡献率 %	总计	方差贡献率 %	累计方差贡献率 %
1	4.802	25.275	25.275	4.802	25.275	25.275	3.127	16.459	16.459
2	4.063	21.386	46.661	4.063	21.386	46.661	3.100	16.315	32.774
3	2.914	15.337	61.998	2.914	15.337	61.998	3.057	16.091	48.866
4	2.139	11.258	73.256	2.139	11.258	73.256	2.947	15.511	64.377
5	1.831	9.637	82.893	1.831	9.637	82.893	2.469	12.994	77.371
6	1.103	5.807	88.700	1.103	5.807	88.700	2.153	11.329	88.700

表 6 特征根及各因子贡献率（零售业）
主成分	初始特征向量			提取的平方载荷			旋转后的平方载荷
主成分	总计	方差贡献率 %	累计方差贡献率 %	总计	方差贡献率 %	累计方差贡献率 %	总计	方差贡献率 %	累计方差贡献率 %
1	4.242	21.212	21.212	4.242	21.212	21.212	3.309	16.547	16.547
2	3.611	18.055	39.267	3.611	18.055	39.267	3.255	16.277	32.824
3	2.490	12.452	51.719	2.490	12.452	51.719	2.602	13.012	45.836
4	2.293	11.467	63.186	2.293	11.467	63.186	2.342	11.709	57.545
5	2.177	10.883	74.070	2.177	10.883	74.070	2.158	10.788	68.333
6	1.662	8.311	82.381	1.662	8.311	82.381	2.144	10.719	79.052
7	1.256	6.281	88.662	1.256	6.281	88.662	1.922	9.610	88.662

　　3. 主因子分析

　　通过初始因子载荷矩阵表可以看出模型 1和模型 2选取的各个因子在各变量上的载荷差别不大，难以解释其含义，所以需采用因子旋转进行修正，使载荷矩阵每列或行的元素平方值向 0和 1两极分化。表 7、表 8是旋转后的各变量因子载荷分布表，前 3个公共因子中 27项指标的因子载荷基本高于 0.7，表明因子和原始变量高度相关。

　　表 7 因子载荷分布表（批发业）

主成分	有较大载荷的变量	变量反应的情况	因子命名	贡献率 %
Z1	X18 、 X19	企业盈利能力	盈利因子	25.275
Z2	X3 、 X4 、 X5 、 X6	店铺资源及人力资源情况	资源因子	21.386
Z3	X20 、 X21 、 X22	企业发展能力	发展因子	15.337
Z4	X7 、 X8 、 X9	企业偿债能力	负债因子	11.258
Z5	X11 、 X12 、 X14 、 X16 、 X17	企业资产质量情况	资产因子	9.637
Z6	X1 、 X2	企业经营规模	规模因子	5.807

表 8 因子载荷分布表（零售业）
主成分	有较大载荷的变量	变量反应的情况	因子命名	贡献率 %
Z1	X15 、 X18 、 X9	企业盈利能力	盈利因子	21.212
Z2	X11 、 X12 、 X14 、 X16 、 X17	企业资产质量情况	资产因子	18.055
Z3	X7 、 X8 、 X9	企业偿债能力	负债因子	12.452
Z4	X20 、 X21 、 X22	企业发展能力	发展因子	11.467
Z5	X3 、 X4	店铺资源情况	店铺资源因子	10.883
Z6	X1 、 X2	企业经营规模	规模因子	8.311
Z7	X5 、 X6	人力资源情况	人力资源因子	6.281

　　4. 模型 3、 4的建立与比较

　　介于模型 1、模型 2的 KMO的检验值低于 0.7，且个别指标因子载荷低于 0.8，因此考虑进一步进行降维处理。分别在模型 1、模型 2的基础上 , 进一步剔除因子载荷小于 0.8的指标 , 再度构建相应的因子分析模型 , 形成模型 3和模型 4。通过模型 3与模型 1的对比，我们发现模型 3存在个别指标共同度明显偏小且因子载荷过小的情况；模型 4与模型 2相比，用 6个主成分解释 14个变量代表性较差，且同样存在个别指标共同度明显偏小的情况。因此综合考虑使用模型 1和模型 2的拟合效果更好。

　　5. 综合评分结果

　　通过模型 1、模型 2的因子载荷矩阵表可以得出各主因子的得分函数，计算出各主因子得分。以每个主因子对应的旋转因子贡献率为权重，可计算综合得分。其中：

　　模型 1：

　　Z=0.1856

　　2：

　　Z=0.1866

　　对 2012年全市批发和零售业各小类行业指标数据的整理、计算，得出各行业的综合竞争力得分，见表 9、表 10：

　　表 9 批发业各小类行业竞争力综合得分表

	Z	排名	Z1	排名	Z2	排名	Z3	排名	Z4	排名	Z5	排名	Z6	排名
计算机、软件及辅助设备批发	1.06	1	-0.63	28	1.79	2	1.61	3	4.73	1	-0.07	19	-0.97	34
家用电器批发	1.04	2	-0.02	14	5.10	1	-0.72	32	-1.10	37	0.31	13	0.62	6
烟草制品批发	0.60	3	0.97	1	0.01	13	-0.69	31	1.44	2	1.06	4	2.16	2
化妆品及卫生用品批发	0.34	4	0.70	3	-0.19	19	1.55	4	-0.69	33	0.27	14	-0.39	23
服装批发	0.33	5	0.93	2	-0.47	29	0.54	11	-0.33	21	1.39	1	-0.37	22
石油及制品批发	0.16	6	-0.23	16	-0.45	27	0.15	15	-0.17	15	0.62	7	4.00	1
果品、蔬菜批发	0.16	7	0.10	13	0.09	10	1.66	2	-0.86	36	0.39	10	-1.73	37
报刊批发	0.08	8	0.24	10	0.45	5	-0.49	27	-0.02	13	-0.10	20	0.07	17
首饰、工艺品及收藏品批发	0.08	9	0.31	8	-0.72	35	1.26	5	0.13	10	-0.97	33	0.52	7
酒、饮料及茶叶批发	0.06	10	-0.24	17	-0.49	30	1.80	1	-0.47	24	-0.13	21	0.17	15
建材批发	-0.01	11	-0.70	30	0.54	4	0.55	10	-0.57	31	0.04	16	0.50	8
医疗用品及医疗器材批发	-0.05	12	0.36	6	-0.39	24	-0.48	25	1.15	3	-0.86	30	-0.46	25
种子、饲料批发	-0.07	13	0.31	7	-0.80	36	-0.12	18	1.03	4	-0.66	26	-0.12	20
金属及金属矿批发	-0.08	14	-1.05	37	0.94	3	0.44	12	-0.45	23	-0.46	24	0.42	9
图书批发	-0.13	15	0.11	12	0.12	9	0.14	16	-0.20	16	-1.67	37	-0.06	18
肉、禽、蛋、奶及水产品批发	-0.13	16	-0.48	25	-0.87	37	-0.16	20	0.61	8	1.31	3	0.39	10
盐及调味品批发	-0.13	17	0.22	11	-0.57	32	-0.51	28	0.64	7	-0.67	27	0.37	11
汽车、摩托车及零配件批发	-0.15	18	-0.44	23	0.30	6	-0.26	22	-0.48	25	-0.32	22	0.69	5
煤炭及制品批发	-0.17	19	-0.64	29	0.04	12	0.70	7	-0.48	26	-0.74	28	0.32	14
米、面制品及食用油批发	-0.17	20	-0.47	24	-0.46	28	0.94	6	-0.17	14	-1.10	34	0.82	4
西药批发	-0.19	21	-0.56	27	-0.17	18	0.58	9	-0.51	27	-0.77	29	0.99	3
谷物、豆及薯类批发	-0.21	22	-0.41	20	-0.71	34	-0.09	17	0.12	11	0.63	6	0.11	16
农用机械批发	-0.25	23	-0.55	26	-0.40	25	0.17	13	0.05	12	0.07	15	-0.56	27
牲畜批发	-0.26	24	0.56	4	-0.24	21	-2.45	37	0.31	9	0.58	8	-0.56	28
厨房、卫生间用具及日用杂货批发	-0.26	25	0.51	5	-0.31	23	-0.45	24	-0.73	34	-1.16	35	-0.57	29
化肥批发	-0.28	26	-0.43	21	-0.22	20	-0.60	29	-0.61	32	0.48	9	0.36	12
中药批发	-0.29	27	-0.27	18	-0.16	17	-0.21	21	-0.56	29	-0.39	23	-0.33	21
通讯及广播电视设备批发	-0.30	28	0.27	9	-0.55	31	-1.15	35	0.67	6	-0.87	32	-0.52	26
五金、交电批发	-0.30	29	-0.75	33	-0.09	15	-0.12	19	-0.27	18	0.32	12	-0.72	30
糕点、糖果及糖批发	-0.30	30	-0.43	22	-0.31	22	-0.40	23	-0.57	30	0.39	11	-0.11	19
体育用品及器材批发	-0.33	31	-0.37	19	-0.11	16	0.66	8	-0.81	35	-1.32	36	-0.94	33
农药批发	-0.34	32	-0.94	36	-0.62	33	-1.15	34	0.88	5	1.32	2	0.33	13
纺织品、针织品及家庭用品批发	-0.39	33	-0.87	35	0.16	8	-0.48	26	-0.33	20	0.02	18	-0.92	32
棉、麻批发	-0.41	34	-0.72	32	-0.44	26	-0.80	33	-0.28	19	0.99	5	-0.45	24
农用薄膜批发	-0.44	35	-0.87	34	0.08	11	0.17	14	-0.53	28	-0.87	31	-1.21	36
非金属矿及制品批发	-0.45	36	-0.71	31	0.19	7	-0.68	30	-0.36	22	-0.65	25	-0.85	31
文具用品批发	-0.50	37	-0.21	15	-0.08	14	-1.91	36	-0.22	17	0.03	17	-1.00	35

　　表 10 零售业各小类行业竞争力综合得分表

	Z	排名	Z1	排名	Z2	排名	Z3	排名	Z4	排名	Z5	排名	Z6	排名	Z7	排名
家具零售	0.65	1	-0.16	18	3.33	1	0.02	6	-1.46	30	-0.01	14	1.25	4	1.06	2
酒、饮料及茶叶零售	0.32	2	0.10	10	1.11	3	-0.16	13	1.17	4	-0.31	21	-0.02	9	-0.23	18
医疗用品及器材专门零售	0.29	3	1.55	1	0.51	7	-0.70	31	-0.41	21	0.00	13	-0.53	25	0.25	4
百货零售	0.20	4	0.08	12	-0.19	16	0.00	7	-0.40	19	-0.06	17	3.13	1	-0.24	19
汽车零售	0.17	5	0.09	11	-0.49	20	0.25	5	0.00	12	-0.22	18	2.48	2	0.08	7
烟草制品零售	0.17	6	-0.31	20	-0.81	28	-0.36	19	0.87	5	0.19	8	-0.38	19	4.99	1
照相器材零售	0.12	7	-0.82	28	-0.53	22	-0.50	28	-0.13	14	4.57	1	-0.06	11	-0.58	28
家用电器零售	0.11	8	0.16	7	0.41	8	-0.17	15	-0.33	17	0.13	10	0.45	6	-0.04	12
超级市场零售	0.09	9	-0.29	19	0.01	12	-0.34	18	0.62	7	-0.23	19	2.13	3	-0.67	29
计算机、软件及辅助设备零售	0.04	10	0.10	9	0.62	6	-0.10	10	-0.40	20	0.09	11	-0.32	15	-0.34	23
糕点、面包零售	0.03	11	0.01	14	0.11	11	-0.41	25	0.75	6	0.14	9	-0.32	16	-0.26	20
钟表、眼镜零售	0.02	12	0.50	3	-0.08	13	-0.66	30	0.11	10	0.30	6	-0.38	20	-0.12	16
珠宝首饰零售	0.01	13	0.38	4	-0.51	21	-0.40	24	-0.79	27	1.65	2	-0.15	13	-0.08	15
肉、禽、蛋、奶及水产品零售	0.00	14	-0.86	29	0.68	4	-0.15	12	1.64	2	-0.03	15	-0.52	24	-0.99	31
机动车燃料零售	0.00	15	-1.10	30	-0.33	18	0.47	3	1.95	1	0.05	12	0.05	7	-0.05	13
工艺美术品及收藏品零售	-0.02	16	-0.01	16	0.31	9	-0.33	17	-0.42	22	0.36	4	-0.25	14	-0.01	10
涂料零售	-0.02	17	-1.92	31	1.90	2	1.71	1	-0.70	26	0.30	5	-1.50	31	0.07	8
鞋帽零售	-0.04	18	0.04	13	-1.27	31	0.33	4	0.34	9	0.30	7	0.80	5	0.18	5
摩托车及零配件零售	-0.08	19	-0.45	23	0.67	5	-0.37	20	0.10	11	-0.49	23	-0.11	12	-0.06	14
纺织品及针织品零售	-0.19	20	0.32	6	-0.10	14	-0.17	14	-0.67	25	-0.55	25	-0.55	26	-0.27	21
文具用品零售	-0.23	21	-0.38	21	-0.13	15	-0.04	9	0.53	8	-0.63	26	-0.42	21	-0.76	30
体育用品及器材专门零售	-0.23	22	0.51	2	-0.90	29	-0.39	23	-0.44	23	0.44	3	-0.84	29	-0.45	25
图书、报刊零售	-0.26	23	0.33	5	-0.69	25	-0.46	27	-0.39	18	-0.44	22	-0.36	17	0.12	6
服装零售	-0.35	24	0.13	8	-0.98	30	-0.23	16	-0.52	24	-0.66	27	-0.03	10	0.05	9
果品、蔬菜零售	-0.36	25	-0.77	27	-0.61	24	-0.03	8	1.38	3	-1.11	31	-0.68	28	-0.43	24
五金零售	-0.37	26	-0.42	22	0.26	10	-0.55	29	-0.98	28	-0.50	24	-0.57	27	-0.01	11
汽车零配件零售	-0.38	27	-0.59	25	-0.57	23	-0.42	26	-0.16	15	-0.24	20	-0.37	18	0.28	3
药品零售	-0.40	28	-0.02	17	-0.38	19	-0.38	22	-1.21	29	-0.72	28	0.04	8	-0.31	22
通信设备零售	-0.43	29	-0.54	24	-0.77	26	-0.15	11	-0.28	16	-0.06	16	-0.47	22	-0.45	26
化妆品及卫生用品零售	-0.45	30	0.00	15	-0.31	17	0.56	2	-1.83	31	-0.76	29	-1.00	30	-0.54	27
粮油零售	-0.54	31	-0.67	26	-0.79	27	-0.37	21	-0.03	13	-0.83	30	-0.48	23	-0.21	17

　　三、行业竞争力对比分析

　　（一）批发业竞争力对比分析

　　批发业实证分析结果显示，计算机、软件及辅助设备批发 , 家用电器批发 , 烟草制品批发占据批发业综合竞争力前三位，反映了重庆市这几年大力发展 IT制造业带动计算机、软件及辅助设备批发，城镇化快速发展及消费提档升级的结果。

　　1. 从企业盈利能力因子（ Z1）分析，烟草制品批发，服装批发，化妆品及卫生用品批发排名前三位。我国是世界上最大的烟草生产国和消费国，化妆品及卫生用品实行了消费税，客观上要求企业必须要有较高的盈利能力。服装批发高盈利能力在于品牌形成了相对垄断。

　　2. 从店铺资源及人力资源情况因子（ Z2）分析，家用电器批发业，计算机、软件及辅助设备批发，金属及金属矿批发排名前三位。大型家电连锁企业的成立大大提高了吸收劳动力的能力。城镇化建设过程中对于金属产品需求增加。

　　3. 从企业发展能力因子（ Z3）分析，酒、饮料及茶叶批发；果品、蔬菜批发；计算机、软件及辅助设备批发排名前三位。这几年受消费升级拉动 , 对于高档酒、饮料，茶叶的需求不断增加，城镇化的加快带动了果品蔬菜批发业的繁荣，以智能手机、平板电脑电子产品升级带动了相关行业的发展。

　　4. 从企业偿债能力因子（ Z4）分析，计算机、软件及辅助设备批发，烟草制品批发，医疗用品及医疗器材批发排前三位。计算机类，烟草，医疗用品产品的特殊性，企业必须对产品快进快出，以量获利，企业对资产的流动性要求较高。

　　5. 从企业资产状况因子（ Z5）分析 , 服装批发，农药批发，肉、禽、蛋、奶及水产品批发分别列前三位。大宗商品企业库存成本较高，要求企业必须有较快的资产周转速度。

　　6. 从企业经营规模因子（ Z6）分析 , 石油及制品批发 , 烟草制品批发 , 西药批发列前三位。这些企业处于相对垄断的地位，国有及国有控股企业占据了主导地位，企业经营规模相对较大。

　　（二）零售业竞争力对比分析

　　零售业实证分析结论显示，家具零售 , 酒、饮料及茶叶零售 , 医疗用品及器材专门零售业综合竞争力排在前三位。房地产产业的发展和城镇化进程的加快，带动了家具零售业的发展壮大，消费的提档升级和收入的不断增长，带来了酒、饮料及茶叶零售额的快速提升，医疗用品及器材专门零售是由于近年来该行业连锁经营的不断发展，带动了该行业的发展规模不断扩大。

　　1. 从企业盈利能力因子（ Z1）分析，医疗用品及器材专门零售 , 体育用品及器材专门零售 , 钟表、眼镜零售占据前 3位，这些行业都是传统意义上的高毛利行业，分析的结果得以印证。

　　2. 从企业资产质量情况因子（ Z2 ）分析，家具零售 , 涂料零售 , 酒、饮料及茶叶零售具有较好的资产质量，主要是城镇化带动建材、家具类消费的结果，

　　3. 从企业偿债能力因子（ Z3 ）分析，涂料零售 , 化妆品及卫生用品零售 , 机动车燃料零售排在前三位，这些零售行业财务状况较好，债务负担较轻，风险程度较低。

　　4. 从企业发展能力因子（ Z4 ）分析，机动车燃料零售，肉、禽、蛋、奶及水产品零售，果品、蔬菜零售排在前三位，这一方面说明了这几年以家用车为消费代表的消费升级，另外一方面说明了城镇化带来的消费结构变化。

　　5. 从店铺资源情况因子（ Z5 ）分析，照相器材零售 , 珠宝首饰零售 , 体育用品及器材专门零售排在前三位，这些行业，一方面产品单价和毛利较高，另一方面，广大消费者还是依靠传统的店铺销售购买上述产品。

　　6. 从企业经营规模因子（ Z6 ）分析，百货零售，汽车零售，超级市场零售排在前三位，这是因为以重百，新世纪带头的股份制企业大力发展区县连锁经营的结果。由于重庆地理环境和历史的因素，上述企业占据了零售业的大头。随着消费升级的提升，汽车零售也逐步成为零售企业的三甲行业。

　　7. 从人力资源情况因子（ Z7）分析，烟草制品零售、家具零售、汽车零配件零售排位在前三位。由于城镇化的带动，家具零售、汽车零配件零售吸引了大量的人员就业，由于烟草制品的利润较高，烟草行业人均利润率也较高。

　　四、行业发展存在的问题及建议

　　（一）存在的问题

　　1. 批发业存在的问题

　　批发业行业竞争力综合得分排名靠后的行业普遍存在企业规模较小、发展能力较弱、盈利能力较差的问题。例如，农药批发行业偿债因子、资产因子指标均位居前列，但其盈利因子、资源因子和发展因子指标排名不佳使其企业竞争力综合得分排名靠后；文化用品批发由于发展因子和规模因子指标排名不佳，导致其综合得分排名最后。即使批发业中综合竞争力排第一位的计算机、软件及辅助设备批发行业其盈利因子、规模因子也为负数。

　　2. 零售业存在的问题

　　零售业中行业竞争力综合得分排名靠后的行业普遍存在企业店铺资源小、资产质量营运能力低、企业获利能力差的问题。如粮油零售行业盈利因子、资产因子、店铺资源因子排名不佳，导致其综合得分在 31个零售业小类行业中排名垫底。

　　（二）进一步增强行业竞争力建议

　　1. 利用规模经济，降低经营成本

　　批发和零售企业存在着很明显的规模经济效应，随着规模扩大，企业一方面可以通过大批量的订货获得较低的进价，另一方面还可以通过分摊管理费用、广告费用等固定费用来降低企业的开支，而且还可以通过通过买断经营，集中进货，形成对单位供应商的规模优势。通过上市和并购等资产集中的方式，既能减低企业的风险，又能加速自身资金的周转，进而给予更大价格的折让，取得更多的销售。

　　2. 培育新的消费热点，加快消费结构升级

　　有意识地培育和引领居民在文化、住房、汽车、休闲旅游、教育等方面消费，加大这几方面的消费培育，形成有效、持续的消费热点，从而带动一系列相关行业的发展。如文化消费将带动图书出版业、电子信息等相关行业的发展；住房消费不仅有助于带动房地产市场的发展，而且有助于推动建材、装饰装潢、家具、家电等商品的销售；汽车消费的产业链较长，辐射面广，对多个行业起到的推动作用较大。

　　3. 发挥本土优势，使企业更加接近消费者

　　虽然本土企业在资金、管理和技术等方面与国内外知名企业存在一定的差距，但作为本地企业对市场的了解、网点资源以及各方面的关系等具有不可比拟的本土文化优势，其丰富的本地经营经验，使重庆批发和零售企业更加接近消费者。如重庆百货大楼股份有限公司，不只是单纯靠价格取胜，而更加注重在采购、控制成本和推广企业文化等方面下功夫，发挥自己的本土优势，培育自己的特色，在激烈的竞争中领先。

　　（贸易处陈才、许川容、赵军、李晶）