重庆生活污染物排放与经济发展的关系
随着经济的不断发展,各种污染物的排放量不断增大,造成了各种环境问题,污染物排放与经济发展之间存在着密切的相关关系。根据发达国家发展的经验,一个国家或地区的污染水平会随着经济发展和国民收入的增加而上升,但是当经济发展到一定程度时,随着收入的上升污染水平又会下降,这个环境污染与经济发展的关系存在一个转折点,表现形式就是环境库兹涅茨曲线(见图1),被形象称为经济发展与环境污染水平呈倒U型关系。
图1
环境库兹涅茨曲线
对于不同发展阶段的国家或地区,环境污染与经济发展并非总是存在倒“U”字型关系,具有不同的表现形式。
重庆作为西部经济发展较快的地区,环境库兹涅茨曲线是一种什么形状呢?由于重庆工业、农业的污染物与经济发展的库兹涅茨曲线分析已经较多,而生活污染物与经济发展的分析尚属空白,加之生活污染物与老百姓生活息息相关,是人民群众最关心、最直接、最现实的利益问题,所以本文以生活污染与重庆经济发展的库兹涅茨曲线为分析对象,探究重庆经济增长与生活污染物排放的演变轨迹,为重庆经济发展与环境保护的良性互动提供决策依据。
一、数据选取
在研究中,我们选取人均生产总值(人均GDP)作为经济增长指标,选取生活污水排放量、生活污水中化学需氧量(COD)排放量、生活二氧化硫排放量、生活烟尘排放量作为生活污染物排放指标。从1998-2011年的重庆统计年鉴中,我们可以取得重庆人均生产总值和生活污染物排放情况的数据(见表1)。
表1
重庆人均生产总值和生活污染物排放情况
年度 |
人均GDP (元) |
生活污水 排放量 (万吨) |
生活污水化学需氧量排放量 (万吨) |
生活二氧化硫排放量 (万吨) |
生活烟尘排放量 (万吨) |
1998 |
5579 |
40011.00 |
13.04 |
19.43 |
10.09 |
1999 |
5804 |
42574.00 |
13.84 |
18.27 |
9.55 |
2000 |
6274 |
43953.00 |
14.17 |
17.52 |
9.18 |
2001 |
6963 |
45301.00 |
14.44 |
15.26 |
7.99 |
2002 |
7912 |
46394.00 |
14.92 |
14.75 |
7.70 |
2003 |
9098 |
51988.00 |
15.06 |
13.53 |
7.38 |
2004 |
10845 |
52487.00 |
15.33 |
15.42 |
7.86 |
2005 |
12404 |
60336.00 |
15.02 |
15.39 |
8.47 |
2006 |
13939 |
62621.00 |
14.68 |
14.87 |
8.25 |
2007 |
16629 |
65238.00 |
14.61 |
14.31 |
8.19 |
2008 |
20490 |
78086.00 |
14.05 |
15.52 |
8.33 |
2009 |
22920 |
81385.00 |
13.95 |
16.00 |
8.19 |
2010 |
27596 |
82933.30 |
16.77 |
14.67 |
10.56 |
2011 |
34500 |
97355.60 |
23.08 |
5.56 |
0.25 |
二、研究方法
根据环境环境库兹涅茨曲线的基本理论和方法,以人均GDP为自变量 x , 分别以生活污水排放量、生活污水化学需氧量排放量、生活二氧化硫排放量、生活烟尘排放量为因变量 y,采用SPSS统计分析软件, 建立经济发展与生活污染物排放之间的数学模型,并进行拟合曲线和筛选曲线,计算关键统计指标(见表2)。
表2
重庆经济发展与生活污染物排放之间的数学模型
因变量y |
自变量x |
回归方程 |
R2 |
Sig |
生活污水排放量 |
人均GDP |
Y=25517.065+2.998X-2.768*10-5X2 |
0.988 |
0.000 |
生活污水化学需氧量排放量 |
人均GDP |
Y=8.849+0.001X-8.678*10-8X2+ 1.874*10-12X 3 |
0.976 |
0.000 |
生活二氧化硫排放量 |
人均GDP |
Y=29.133-0.003X+1.703*10-7X2-3.235*10-12X 3 |
0.920 |
0.000 |
生活烟尘排放量 |
人均GDP |
Y=17.770-0.002X+1.374*10-7X2-2.705*10-12X3 |
0.879 |
0.000 |
表2中,Sig为概率值,表中0.000并非为0,而是表示数值远小于0.001。环境统计中一般Sig小于0.05,即可认为回归方程具有统计学意义。R2,表示因变量y的全部变异中能够通过回归关系被自变量x解释的比例,取值范围在0—1之间,R2越趋近1越好。
从以上四个回归方程的Sig和R2可以看出,四个回归方程具有统计学意义,自变量(人均GDP)对因变量(生活污染物排放)有重要影响。
根据回归方程,可以绘制出生活污染物排放的环境库兹涅茨曲线(见图2),对重庆经济发展与生活污染物排放关系进行分析评价。
图2
重庆人均GDP与生活污染排放物的环境库兹涅茨曲线
三、数据分析
1.重庆生活污水排放量与经济发展的关系
重庆人均GDP和生活污水排放量的库兹涅茨曲线呈经典的倒U形,目前处在倒U形的左半部分,说明生活污水排放量随着经济发展呈现上升态势。这主要是由于经济发展,城镇人口增加,人民生活水平提高,用水量增加,生活污水排放量也随之增加。根据人均GDP与生活污水排放量的回归方程,重庆在人均GDP为55000元(当年价)左右时,库兹涅茨曲线将会出现转折点,生活污水排放量将有所回落。
2.重庆生活污水中COD排放量与经济发展的关系
重庆人均GDP和生活污水中COD排放量的库兹涅茨曲线呈现较特殊的N形,从1998年到2004年,生活污水中COD排放量随经济增长而增加,在2004年,库兹涅茨曲线出现第一个拐点,从2004年到2009年,生活污水中COD排放量随经济增长而降低。2009年,库兹涅茨曲线又出现第二个转折点,生活污水中COD排放量再度随经济增长而增加。
重庆生活污水中COD排放量随经济增长而表现出的复杂变化,不同于生活污水排放量随经济增长而表现出的变化。这主要是由于重庆市政府出于保护水环境的决心,大量修建污水处理厂,削减了生活污水中的COD排放量。
表3
重庆污水处理情况
年度 |
污水处理厂数目(座)a |
污水处理总量(万吨)b |
生活污水量 (万吨)c |
缺口值 (万吨)d |
1999 |
5 |
2427.0 |
42574.0 |
40147.0 |
2004 |
13 |
12253.7 |
52487.0 |
40233.3 |
2009 |
27 |
54636.0 |
81385.0 |
26749.0 |
2011 |
36 |
65421.0 |
97355.6 |
31934.6 |
注:数据a、b来源于国家统计局,数据c来源于重庆统计年鉴,数据d=c-b。
从1999年到2004年,重庆污水处理厂增加了8座,污水处理能力逐年有所提高,但未被处理的生活污水排放量仍在上升,这一时期COD排放量仍在增加,库兹涅茨曲线缓缓向上。而从2004年到2009年,重庆污水处理厂增加了14座,污水处理能力大幅提高,未被处理的生活污水排放量显著下降,这一时期COD排放量随经济增长而减少,库兹涅茨曲线拐头向下。2009年到2011年,重庆污水处理厂增加了9座,但随着城镇化进程的推进,生活污水排放量持续递增,未被处理的生活污水排放量再度增加,生活污水中COD排放量也出现反弹,库兹涅茨曲线再度缓缓向上。
3.重庆生活二氧化硫和烟尘排放量与经济发展的关系
重庆人均GDP和生活二氧化硫、烟尘排放量的库兹涅茨曲线似不规则倒U形,曲线向下的拐点已经出现。这说明随着经济发展,科技推广以及环保意识的增强,重庆生活二氧化硫、烟尘排放量开始减少。
生活二氧化硫、烟尘排放的主要来源是各类燃煤设施,这几年由于重庆市政府大力推行清洁能源,加强天然气管网建设,提高城镇居民用气化率,巩固和扩大基本无煤区,使生活二氧化硫、烟尘排放量得以减少。
重庆直辖以来,随着经济的发展,一段时期内生活污染物逐渐增加,表现为污染物的库兹涅兹曲线有上升趋势。在政府采取各种措施后,生活二氧化硫、烟尘的排放量在逐渐降低,基本实现了经济发展和环境保护的双赢。但是由于重庆处在生活污水不断增加的阶段,COD排放量有所反弹,所以加快建设污水处理厂、扩大污水收集管网覆盖面积、提高污水处理厂运转效率显得十分必要和紧迫。
(社科处唐国斌)